Data & AIAI と共創する社会の実現のために

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「数千万円を投じて概念実証を行い、業務の効率化が図れることを経営陣に数字で提示。デモも成功し、本番導入が決定し、早速、利用開始。しかし半年が経過した現在、現場での利用率は 10% 以下にとどまっている。」
このような声が、社内であふれている企業は少なくありません。なぜそのようなことが起きているのでしょうか？
その背景には、「AI に自分の仕事を丸投げし、業務変革が行われていない」という共通の原因があります。

AI を機能させるには、業務をタスクに分解し、どのタスクを AI に任せ、どのタスクを人が担うのかを適切に整理する必要があります。
これは業務には「言語化されていない文脈＝暗黙知」が多く含まれているからです。
そのため、業務を構成するタスクを洗い出し、各タスクが「AI に任せられるか」「人の判断が必要か」を見極めることが必要です。そして、AI と人が役割分担しながら処理する仕組みを設計する、人とAI の業務設計が不可欠です。

JBS は、AI 領域において、全社員を対象とした教育プログラムの実施、現場業務に最適化した AI エージェントの開発と社内展開、認定資格制度の導入などを支援します。
これらの取り組みを通じて、「AI と共に働くことが当たり前」「AI と共創しながら新たな価値を生み出せる」といった、お客さまの AI 共創を実現します。

企業の AI 活用力向上を包括的にサポート

• ガバナンスとセキュリティに配慮した安心安全に利用できるエンタープライズ AI 基盤を整備
• 基盤構築からアプリケーション開発まで、包括的な支援が可能
• マイクロソフトの包括的なセキュリティ基盤に関する、豊富な導入実績とノウハウを活用
  • Entra Agent ID：AI エージェントの ID 管理による権限管理
  • Agent 365：野良エージェントの管理とポリシーによる制御
  • Work IQ：仕事の暗黙知の救い上げによる文脈補完

AI 専門部署によるサポート力

• 約 40名の AI エキスパートが、生成 AI の戦略・企画、コンサルティング、導入支援、R&D、ならびに AI ベンチャー含むパートナーアグリゲーションに特化し、常に最新かつ最適な解決策を提供することで、お客さまの課題を解決
• ビジネス部門と DX・IT 部門の橋渡しとなり、現場の抱える真の課題の発見や特定、人と AI の役割分担の設計（あるべき AI 時代の業務設計）を支援
• AI 専門の関連子会社である AIexe 株式会社や、社内のアプリケーション開発、インフラチームと連携し、総勢約 300名の体制で対応

豊富な成功実績

全社員が AI を使いこなし、自ら課題を解決できる土壌の整備、大規模な営業 AI エージェントの開発・導入による、営業効率化と業績向上に貢献。たとえば、

• 生成 AI スキルレベル制度：AI と仕事ができる人材を増やすために、スキルを可視化し e ラーニングとテストを通じて育成
• AI アンバサダー制度：各部門内の現場課題の深耕と生成 AI での自己解決のサポートによる実践と成功事例を創出
• AI Agent Factory：解決して終わりではなく、運用・改善・モニタリングまでを前提に整備
• Sales AIgent：営業 AI エージェントによる営業業務効率化と経営ダッシュボードによる売上向上（JBS 社内でも活用）

課題

新卒採用における ES（従業員満足度）や、社内人事における定量・定性評価において、膨大なデータの読み込みと評価に多大な工数を要するとともに、評価基準が属人化しやすい

解決策

AI を活用し、大量のテキストデータ処理から、定量・定性の評価軸を整理・策定し、公平性の高い評価結果の可視化を実現

効果

• 心理的ストレスの軽減
• 各事業部門との折衝において、定量・定性評価の可視化により納得感のある合意形成を実現

課題

動画コンテンツの審査において、あいまいなルールと担当者の判断に依存した運用により、属人化が発生。また、業務特性によるモチベーションの低下が、審査精度へ影響を及ぼしていた

解決策

AI を活用し、審査ルールの厳格化とルール自体の見直しを実施。再現性と正確性の高い自動審査の仕組みを構築

効果

• 審査精度自体の向上

課題

日々膨大に寄せられる顧客の声を人手で精査するが、誹謗中傷対応による心理的負担の大きさと判断の属人化

解決策

AI を活用し顧客の声の分類・フィルタリングから分析レポート作成までを自動化

効果

• 心理的ストレスの軽減
• リアルタイムな顧客の声をビジネスラインに効果的にフィードバック可能に