【入門編】非構造化データを価値に変える「AI Ready Data」への第一歩

AI 活用のカギはデータ!シリーズ

2026年2月6日(金)
10:00-11:00

セミナーへ参加

【入門編】非構造化データを価値に変える「AI Ready Data」への第一歩
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AI 活用が進む今、企業が持つ最も重要な資産である「データ」を“AI が使える状態”に整えることの必要性が増しています。しかし実際には、「データはあるが活用できていない」「データが多く整備が追いつかない」といった課題を抱える企業が少なくありません。本セミナーシリーズでは、AI をビジネスの成果に直結させるために不可欠な「AI Ready Data」の概念から、具体的な導入・運用事例、そしてデータ活用を組織に根付かせるための実践的な方法まで、3回にわたって徹底解説します。これから AI 活用を始める方、PoC の壁にぶつかっている方、既に AI を導入しているが使いこなせていない方必見のシリーズです。

第1回の入門編は、AI Ready Data が注目される背景と非構造化データ・半構造データなど、現在の企業のデータ活用の現状と課題を整理します。その上で、AI が価値を生み出すために必要な「データの構造化」の基本と、AI を有効活用するための解決策を解説します。

ぜひシリーズを通してご覧いただき、AI 時代を勝ち抜くデータ環境整備の第一歩にお役立てください。

本セミナーは同一コンテンツで 2026年2月10日にも開催します。
ご都合のよい日程を選択してお申し込みください。

イベント・セミナー詳細

日時 2026年2月6日(金)
10:00-11:00
開催場所 オンライン開催
  • 参加 URL は参加お申し込み後にメールにてお知らせします。
参加費 無料(事前申し込み制)
  • 同業の方の参加をお断りさせていただく場合があります。あらかじめご了承ください。
対象者
  • AI を利用するためのデータ基盤を整えようとしている方
  • AI から思うような回答が得られないとお悩みの方
  • AI 活用がうまく進まない方
  • AI 活用に関わる IT 部門及び業務部門の方
  • データ活用に関わる IT 部門及び業務部門の方
主催 日本ビジネスシステムズ株式会社

アジェンダ

10:00-11:00
  • はじめに
    • なぜ今「AI Ready Data」が必要なのか
    • AI 活用は「データの準備」が 9割
  • データの種類と現状
    • 構造化・半構造化・非構造化の違い
    • 企業の現状:データがバラバラ、AI に使えない理由
  • AI Ready Data とは?
    • シンプル定義:「AI が使える状態のデータ」
    • ポイントは品質・整理・アクセスしやすさ
  • JBS サービスの紹介
    • 短期間で AI 活用の土台を構築!AI Ready Data Starter パック
    • 導入ステップ

登壇者

クラウドテクノロジーサービス事業本部 Data&AIプラットフォーム部 Dataソリューション1グループ
廣川 太一
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