生成 AI 活用による業務効率化事例

「感動体験を創造し続ける～社会をもっと元気に、カラフルに。～」をミッション／パーパスとして「エンタテインメントコンテンツ事業」「遊技機事業」「リゾート事業」を柱とするビジネスを展開しているセガサミーホールディングス（以下、セガサミー）。同社では、グループ全体のデータ活用をさらに前進させるべく、いち早く生成 AI の活用に乗り出しましたが、情報漏えいリスクの観点からオープンに提供されているサービスを利用するのは難しい状況でした。そこで目を付けたのが、クラウド上の閉域環境で AI モデルを運用する「Microsoft Azure OpenAI Service（以下、Azure OpenAI Service）」です。当時リリースされたばかりだった同サービスをベースに、グループ内 15社 6000人超のユーザーが安全かつ快適に生成 AI を活用できる環境を、実質わずか 3か月の短期間で構築し、将来的にはグループ全社への普及を目指しています。

セガサミーグループは、2004年にセガとサミーが経営統合して誕生した総合エンタテインメント企業グループです。ゲームコンテンツからトイ、映像に至るまで多種多様な “ 遊び ” を提供する「エンタテインメントコンテンツ事業」、ぱちんこやパチスロの開発から販売までを手がける「遊技機事業」、ホテルの開発や運営等を行う「リゾート事業」を軸としたビジネスを展開しています。

現在、グループの海外売上高比率はコンシューマ分野では 60％ を超えており、今後に向けてもさらにグローバル戦略を強化しようとしています。

セガサミーはグループを横断したデータ活用を推進しており、そうした中で生成 AI についてもリスクを過剰に恐れることなく積極的に活用していこうとしています。

最も関心を持っているテーマの 1つが、ゲームをはじめとするコンテンツ開発への生成 AI の活用です。映像や音声、プログラムコード、シナリオなどの作成を省力化や自動化することでクリエイターを支援し、生産性を高めたいと考えています。

実際にコンテンツ開発の現場からも、世間で話題となっている OpenAI が提供する「ChatGPT」をはじめとする生成 AI を、より安全かつ便利に利用できる環境を求める声が高まっており、ITソリューション本部としてもそのニーズに一刻も早く応えたいと考えていました。

コンテンツ開発の方をはじめセガサミーグループの従業員は、新技術に対する感度が非常に高く、当然のことながら生成 AI に関しても強い興味を持っており、オープンに提供されている各種サービスを個人的に利用し始めている人も少なくありません。

ただ、そうしたオープンな生成 AI サービスを会社の了承なく勝手に業務利用した場合、秘匿情報の漏えいや著作権侵害などを起こしてしまう危険性があります。

たとえば ChatGPT に関しても最低限の利用ルールをまとめたガイダンスを 2023年3月に作成し、注意を促してきましたが、あわせてシャドー IT を防止する必要がありました。

Azure OpenAI Service の導入を決定したのは 2023年3月のことで、サービス自体がリリースされて間もなく、仕様も明確ではなかったことから導入パートナーによる支援が必須と考え、まず JBS に声をかけました。

もともと JBS とは、Microsoft 365 のライセンス導入や Microsoft Azure Active Directory を利用した認証基盤構築などで取引実績があり、Microsoft Azure をはじめマイクロソフト製品に対する高度な知見とノウハウを有していることに、大きな信頼を寄せていたのがその理由です。

JBS は、早い段階から Azure OpenAI Service のサポート体制を整えて、現在では日本マイクロソフトの Azure OpenAI Service リファレンスアーキテクチャに賛同されているパートナ企業なので今回も協力いただくのが最も確実と考えました。

JBS と正式に契約を結んだのが 2023年4月で、同年 5月に導入プロジェクトをスタートし、フェーズ 1 として一問一答型の Web UI を実装して暫定利用を開始しました。

さらにそれと並行する形でフェーズ 2 として Microsoft Teams（以下、Teams）をベースとするチャットボット型 UI の開発を進め、2023年8月23日にリリースしました。これにより Azure OpenAI Service の本格的な活用がスタートしました。

先に述べたとおり Azure OpenAI Service のサービス自体がリリースされて間もなくは情報が不足しており、対応策を手探りで検討しなければなりませんでした。

たとえば Azure OpenAI Service を提供しているリージョンは、当初米国だけに限られており、日本からどうやって接続すればよいのか不明でした。

またフェーズ 2 のチャットボット型 UI を実装するためには、ユーザーとの会話履歴を保持取得し、リクエストを送らなければなりませんが、どういったアーキテクチャやライブラリを使って構築するのがベストプラクティスなのかの情報が少ない状況でした。

Azure OpenAI Service に関して日々アップデートされる最新の技術情報を JBS が迅速にキャッチアップしてくれたおかげで、これらの課題を無事に解決し、結果として実質 3か月での短期導入を実現することができました。

今後に向けてイントラネット上で公開している社内規定や FAQ など、より広範な情報を Azure OpenAI Service によって活用することにより、コンテンツ開発にとどまらず日常業務全般のさまざまな申請や事務手続きも支援するパーソナルなアシスタントへと、生成 AI 活用を発展させていく構想を持っています。

まずやってみる、恐れずにチャレンジすることが大事だと思います。当然のことながら生成 AI 活用にもリスクはありますが、周りの様子を眺めているだけでは前に進むことができません。リスクヘッジしながら、自分たちにとっての最適な活用をいかに実現していくのか。私たちが JBS の支援を得てプロジェクトを成功できたことからも言えるように、外部の良きパートナーを見つけることも重要なポイントです。